בדיקת אותנטיות, זיהוי דוברים וזיהוי Deepfake

איתור זיופים, חיתוכים ואותנטיות ראייתית

בעידן הדיגיטלי, כל אחד יכול לבצע עריכה גסה ולחתוך משפטים קריטיים מתוך הקלטה באמצעות אפליקציה חינמית בטלפון. כאשר עולה החשד ל’בידוי ראיות’ המהווה עבירה פלילית בישראל, אנו נכנסים לפעולה ומבצעים ניתוח של אותנטיות ההקלטה (Forensic Audio Authentication).

• ניתוח ENF (Electrical Network Frequency): תדר רשת החשמל הישראלית (50Hz) מהווה מעין “חתימת זמן” דיגיטלית חבויה. אנו מחלצים את הזמזום הזה מההקלטה ומשווים אותו לנתוני חברת החשמל כדי לאתר בדיוק באילו נקודות זמן הקובץ נחתך.
• חקירת Metadata ומבנה ה-Hexadecimal: בחינת הקוד הבינארי של הקובץ לאיתור “טביעות אצבע” של תוכנות עריכה דיגיטליות (כגון Adobe Audition, WhatsApp וכד’).
• ניתוח תמונת אנומליה (Acoustic Background Analysis): איתור קטיעות פתאומיות ברעש הסביבתי (נשימות, מנוע מכונית או מוזיקת רקע) המצביעות על השמטת חלק מההקלטה.

חקירה עמוקה של קבצים (Hex & Metadata Forensics)

כל קובץ דיגיטלי מכיל מידע סמוי מהעין הנקרא **Metadata** (נתוני מטא) והוא מקודד בבסיסו בייצוג של **Hexadecimal** (קוד הקסדצימלי).

בעת ביצוע חקירה פורנזית אנו סורקים את הקבצים לעומק ומנתחים את הפרמטרים הבאים:
1. **פרטי המכשיר המקליט:** סוג הדגם, הגרסה, היצרן וגרסת הקודקס (Codec).
2. **חתימות תוכנה (Software Signatures):** במידה והקובץ עבר בתוכנת עריכה (כמו Premiere או Audacity), התוכנה שותלת באופן אוטומטי תגיות מטא המעידות על ייצוא הקובץ.
3. **מבנה כותרות הקובץ (File Headers):** איתור עריכות וחיתוכים בתוך המבנה הפנימי של כותרות ה-MP3, WAV או MP4, המעידים על חיבור של קבצים שונים.

ביומטריה קולית: השוואת קול וזיהוי דוברים

קול אנושי הוא ייחודי כמו טביעת אצבע. בהשוואת קול פורנזית אנו מנתחים:

1. **תדרי פורמנטים (Formants – F1, F2, F3):** תדרי התהודה של חלל הגרון, הפה והאף. תדרים אלו מוכתבים על ידי המבנה האנטומי הפיזיולוגי של הדובר ולא ניתן לזיוף או לחיקוי.
2. **תדר יסוד (F0 – Pitch):** גובה הטון הממוצע ודפוסי התנודה שלו במהלך דיבור שוטף.
3. **הרגלי הגייה פונטיים:** מבטא, קצב דיבור, הפסקות נשימה ודפוסים צליליים ייחודיים.

שילוב מדדים אלו מאפשר לנו להפיק דוח סטטיסטי הקובע בסבירות גבוהה ביותר האם קול המטרה זהה לקולו של החשוד או לא.

האיום החדש: זיהוי שיבוט קול (AI Deepfake)

טכנולוגיות בינה מלאכותית מאפשרות כיום לשכפל קול של כל אדם באופן מדויק על סמך דגימת קול של שניות בודדות. מקרים של הונאות פיננסיות, איומים כוזבים וסחיטה נעשים נפוצים יותר באמצעות קולות סינתטיים (AI-Generated Voice Clones).

כיצד אנו מזהים דיפפייק במעבדה?
– **ניתוח עיוותים מלאכותיים (Artifacts):** מנועי יצירת דיבור משאירים רעשי רינדור זעירים ספציפיים בתדרי ה-Ultra-high.
– **בחינת אנומליה פיזיולוגית:** קולות דיפפייק מופקים ללא נשימות אקראיות טבעיות או שינויי אינטונציה ביחס ללחץ נפשי ושיחה.
– **ניתוח רצף פאזות:** בדיקת שלמות גלי הקול ברמת המיקרו-שנייה כדי לגלות סטריליות דיגיטלית שאינה קיימת בדיבור אנושי טבעי.

פרוטוקול רכישת ראיה לפי תקני SWGDE

בדיקות שלמות קבצים מחייבות שימוש בשרשרת שמירה (Chain of Custody) תקנית. במעבדתנו, רכישת הראיה מבוצעת באמצעות חומרה מותאמת (Write-blockers) המונעת כל גישת כתיבה למדיה. לאחר מכן, מופקת חתימה דיגיטלית (SHA-256 hash) המשמשת כמפתח זיהוי ייחודי לקובץ.

כל תהליך הבדיקה מבוצע אך ורק על גבי העתק מאובטח, כך שקובץ המקור נשאר סטרילי לחלוטין. תהליך זה מבטיח כי לא ניתן יהיה לטעון בבית המשפט כי קובץ הראיה זוהם או שונה במהלך הבדיקה במעבדה.